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2D機器視覺檢測距今已發展了30余年，技術較為成熟，在自動化領域和產品質量控制過程中被廣泛的使用，而現在由于對精準度的要求越來越高,3D機器視覺檢測變得更為受歡迎，3D測量能夠產生2D系統不能產生的形狀信息，因此其使用范圍更廣，可以測量與形狀相關的特征，例如物體平直度，表面積和體積。
3D機器視覺檢測系統中傳感器的所有組件都被牢固地安裝在單個關機械組上，以確保重復性，焦距相對于fa射器和成像器平面鎖定在位，包括溫度補償功能等，3D機器視覺檢測提供的測量信息更加精度，還能夠使用已知的偽像將來自相對較少的多個掃描儀的3D點云拼接在一起，從而校準到通用坐標系。
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隨著今年人工智能大潮的涌現，機器視覺和工業機器人的使用領域越來越廣泛，被大量應用在工業機器人上面，東莞市瑞科智能科技有限公司來給大家說說吧。
在半導體封裝領域，設備需要根據機器視覺取得的芯片位置信息調整拾取頭，準確拾取芯片并進行綁定，這就是視覺定位在機器視覺工業領域基本的應用，外觀檢測，檢測生產線上產品有無質量問題，該環節也是取代人工比較多的環節。
利用機器視覺對圖像進行處理、分析和理解，以識別各種不同模式的目標和對象，可以達到數據的追溯和采集，在汽車零部件、食品、藥品等應用較多，可見機器視覺與機器人的融合主要解決的是定位問題。
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隨著自動化行業發展，機器視覺技術的應用已經十分廣泛，例如在自動化制造行業中，用機器視覺測量、檢測工件的各種尺寸參數，如長度測量、圓測量、角度測量、弧線測量、區域測量等，不但可以獲取在線產品的尺寸參數，同時可對產品做出在線實時判定和分揀，應用十分普遍。
基于機器視覺技術的檢測系統具有成本低、精度高、安裝簡易等優點，再加上功能強大的視覺軟件，易于調整，靈活方便，且測量數據可存儲，便于建立統計分析，便于快速發現問題，解決問題，是行業檢測技術的不二之選。
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